Perbedaan utama: Penambangan Data sebenarnya adalah analisis data. Ini adalah proses yang dibantu komputer untuk menggali dan menganalisis set data yang sangat besar yang telah dikompilasi oleh komputer atau telah dimasukkan ke dalam komputer. Data warehousing adalah proses mengumpulkan informasi atau data menjadi data warehouse. Gudang data adalah database yang digunakan untuk menyimpan data.
Tujuan dari penggalian data, juga dikenal sebagai penemuan pengetahuan, adalah untuk memungkinkan bisnis untuk melihat perilaku, tren dan / atau hubungan ini dan untuk dapat memfaktorkannya dalam keputusan mereka. Ini memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan proaktif, berbasis pengetahuan.
Istilah 'penambangan data' berasal dari fakta bahwa proses penambangan data, yaitu mencari hubungan antara data, mirip dengan penambangan dan mencari bahan berharga. Alat penambangan data menggunakan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, statistik, dan sistem basis data untuk menemukan korelasi antara data. Alat-alat ini dapat membantu menjawab pertanyaan bisnis yang secara tradisional terlalu memakan waktu untuk diselesaikan.
Penambangan Data mencakup berbagai langkah, termasuk langkah analisis mentah, aspek basis data dan manajemen data, pemrosesan ulang data, pertimbangan model dan inferensi, metrik ketertarikan, pertimbangan kompleksitas, pasca pemrosesan struktur yang ditemukan, visualisasi, dan pembaruan online.
Tujuan dari gudang data adalah untuk menyediakan akses fleksibel ke data kepada pengguna. Pergudangan data umumnya mengacu pada kombinasi dari banyak basis data yang berbeda di seluruh perusahaan.
Perbedaan utama antara pergudangan data dan penambangan data adalah bahwa pergudangan data adalah proses pengumpulan dan pengorganisasian data ke dalam satu basis data umum, sedangkan penambangan data adalah proses penggalian data yang bermakna dari basis data itu. Penambangan data hanya dapat dilakukan setelah penyimpanan data selesai.