Perbedaan utama: Gudang data adalah basis data yang digunakan untuk menyimpan data. Ini adalah pusat penyimpanan data tempat data dari berbagai sumber disimpan. Gudang data kemudian digunakan untuk pelaporan dan analisis data. Database, di sisi lain, adalah dasar atau penyimpanan data apa pun. Ini adalah kumpulan data yang terorganisir. Basis data digunakan untuk menyimpan data sementara gudang data sebagian besar digunakan untuk memfasilitasi pelaporan dan analisis.

Gudang data adalah database yang digunakan untuk menyimpan data. Ini adalah pusat penyimpanan data tempat data dari berbagai sumber disimpan. Gudang data juga dikenal sebagai gudang data perusahaan.

Gudang data kemudian digunakan untuk pelaporan dan analisis data. Ini dapat digunakan untuk membuat laporan tren untuk pelaporan manajemen senior seperti perbandingan tahunan dan triwulanan.

Tujuan dari gudang data adalah untuk menyediakan akses fleksibel ke data kepada pengguna. Pergudangan data umumnya mengacu pada kombinasi dari banyak basis data yang berbeda di seluruh perusahaan. Gudang data menyimpan data terkini dan historis, sehingga semua data yang relevan dapat digunakan untuk analisis. Analisis membantu untuk menemukan dan menunjukkan hubungan di antara data, untuk mengekstrak makna dari data.

Database, di sisi lain, adalah dasar atau penyimpanan data apa pun. Ini adalah kumpulan data yang terorganisir. Data dari berbagai sumber dikumpulkan ke satu tempat, tempat ini adalah database. Data diorganisasikan ke dalam semacam struktur, terutama menurut model basis data. Model database yang paling umum digunakan adalah model relasional, yang lain termasuk model hierarkis, model jaringan, dll.

Untuk mengambil data dari basis data, seseorang harus menggunakan sistem manajemen basis data (DBMS). Sistem manajemen basis data adalah aplikasi yang dirancang yang berinteraksi dengan pengguna, aplikasi lain, dan database itu sendiri untuk menangkap dan menganalisis data. DBMS dirancang untuk memungkinkan definisi, pembuatan, permintaan, pembaruan, dan administrasi basis data. Beberapa DBMS populer termasuk MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle, dll.

Sementara, database dan data warehouse mungkin tampak sama, mereka sebenarnya berbeda

aspek kunci. Basis data digunakan untuk menyimpan data sementara gudang data sebagian besar digunakan untuk memfasilitasi pelaporan dan analisis. Pada dasarnya, basis data hanyalah tempat data disimpan; untuk mengakses data ini atau menganalisanya diperlukan sistem manajemen basis data. Namun, gudang data tidak selalu membutuhkan DBMS. Tujuan dari gudang data adalah untuk memudahkan akses ke data bagi pengguna. Gudang data juga dapat digunakan untuk menganalisis data; namun proses analisis yang sebenarnya disebut penambangan data.

Beberapa perbedaan antara database dan gudang data:

• Database digunakan untuk Online Transactional Processing (OLTP) tetapi dapat digunakan untuk tujuan lain seperti Pergudangan Data.
• Gudang data digunakan untuk Online Analytical Processing (OLAP). Ini membaca data historis untuk Pengguna untuk keputusan bisnis.
• Dalam database, tabel dan gabungannya rumit karena dinormalisasi untuk RDMS. Ini mengurangi data yang berlebihan dan menghemat ruang penyimpanan.
• Di data warehouse, tabel dan gabungannya sederhana karena mereka dinormalisasi. Ini dilakukan untuk mengurangi waktu respons untuk pertanyaan analitis.
• Teknik pemodelan relasional digunakan untuk desain database RDMS, sedangkan teknik pemodelan digunakan untuk desain Data Warehouse.
• Database dioptimalkan untuk operasi penulisan, sedangkan gudang data dioptimalkan untuk operasi baca.
• Dalam database, kinerjanya rendah untuk kueri analisis, sementara di gudang data, ada kinerja tinggi untuk kueri analitik.
• Gudang data adalah selangkah lebih maju dari database. Ini termasuk database dalam strukturnya.