Perbedaan utama: Kecerdasan Buatan adalah upaya komputer untuk meniru kecerdasan manusia. Sedangkan Machine Learning berfokus pada menganalisis sejumlah besar data dan belajar darinya. Pembelajaran yang dalam, di sisi lain, memungkinkan komputer untuk benar-benar belajar dan membedakan dan membuat keputusan seperti manusia.

Sementara beberapa orang mungkin takut bahwa kemajuan teknologi ini dapat mengarah pada akhir dunia, tidak dapat disangkal bahwa mereka memiliki implikasi yang signifikan di dunia saat ini. Ini adalah kecerdasan buatan yang memungkinkan pengembangan mobil self-driving, pengenalan wajah, pencarian web, robot industri, bimbingan rudal, dan bahkan deteksi tumor. Tanpa kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin, dunia masih akan kembali ke zaman kegelapan. Hanya karena hal-hal inilah kita bergerak menuju masa depan teknologi maju.

Inteligensi Buatan (AI) bukanlah konsep baru. Itu sudah ada sejak 1960-an, ketika dikembangkan untuk mengembangkan komputer yang akan mampu melakukan hal-hal yang manusia mampu lakukan, seperti "belajar" dan "pemecahan masalah". Salah satu contoh paling terkenal dari Inteligensi Buatan adalah komputer bermain catur melawan pemain manusia. Ini menunjukkan komputer mampu berpikir dan merencanakan ke depan.

Lingkup Intelegensi Buatan saat ini termasuk memahami pembicaraan manusia, bersaing pada tingkat tinggi dalam sistem permainan strategis, seperti catur dan Go, serta, mobil self-driving, perutean cerdas dalam jaringan pengiriman konten, simulasi militer, dan menafsirkan data kompleks .